Tìm hiểu đơn vị đo lường của hệ thống kiểm tra trí tuệ nhân tạo AI

Một hệ thống trí tuệ nhân tạo AI muốn hoàn chỉnh và tạo ra được các giá trị vật chất hay niềm vui cho con người. Nghĩa là chúng phải tạo ra những tác động nhỏ bé nhất để hình thành lên. Vậy hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm những gì? Các đơn vị đo lường của hệ thống kiểm tra trí tuệ nhân tạo AI có gì? Bút Thuê Media sẽ giúp bạn tìm hiểu.

Tổng quan AI

Trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện từ những năm 50 của thế kỷ XX. Càng ngày chúng càng có vai trò quan trọng trong cuộc sống con người. 

>>> Tham khảo bài viết: TOP 3 ưu điểm tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo là gì ?

Có rất nhiều định nghĩa về trí tuệ nhân tạo AI. Nhưng theo cách hiểu đơn giản thì đây là dạng trí tuệ thông minh. Chúng được thể hiện thông qua máy móc, robot. Chúng có khả năng bắt chước các hành vi, nhận thức của con người.

Trí tuệ nhân tạo có hai trường phái chính:

• Trí tuệ nhân tạo truyền thống
• Trí tuệ tính toán

Công dụng

Trong hiện tại và tương lai, Artificial Intelligence đều đang dần thâm nhập vào cuộc sống con người. Gần như mọi lĩnh vực đều có thể áp dụng AI.

Tìm hiểu hệ thống AI

Hệ thống Artificial Intelligence có 2  bộ phận chính:

• Tác nhân (Agent )
• Môi trường chứa tác nhân (Environment)

Agent (tác nhân)

Tác nhân là thứ thực hiện hành động theo những thông tin mà nó thu nhận từ môi trường.

Ví dụ như tác nhân của con người là các cơ quan cảm giác (xúc giác, vị giác, thị giác, thính giác, khứu giác) và các bộ phận cơ thể.

Với người máy, tác nhân của chúng có bộ cảm biến để cảm nhận

Cấu trúc của agent

Nhiệm vụ của AI là thiết kế các chương trình agent. Các chương trình này chạy trên máy tính hay thiết bị truyền động (đây là kiến trúc )

Vì thế, agent là tổ hợp tạo thành từ kiến trúc và chương trình.

Phân loại agent

• Tác nhân phản xạ đơn giản
• Tác nhân phản xạ dựa trên mô hình
• Tác nhân phản xạ dựa trên mục tiêu
• Tác nhân tiện ích
• Tác nhân hợp lý

“Thước đo” để hệ thống kiểm tra AI

Làm thế nào để kiểm tra xem hệ thống AI hoạt động có hiệu quả hay không? Lúc này đây, chúng ta sẽ dùng đến các “thước đo” để xem xét khả năng của trí tuệ nhân tạo.

PEAS chính là thước đo được sử dụng để đo lường hiệu quả của hệ thống. Nó cũng có trách nhiệm giải trình cho thiết kế của hệ thống và phân loại các tác nhân.

“Tác nhân (Agent) cảm nhận được môi trường (Environment). Nó thông qua các thành phần cảm biến (Sensor) và hành động nhờ các bộ truyền động (Actuator).”

Bởi thế, PEAS là viết tắt của

P – Performance measure ( Thước đo hiệu suất )

E – Environment ( Môi trường )

A – Actuator ( Thiết bị truyền động )

S – Sensor ( Cảm biến )

Performance measure – Thước đo hiệu suất 

Đây là một tiêu chuẩn khách quan để xác định sự thành công của một agent (tác nhân). 

Thí dụ như một chiếc xe đưa đón học sinh từ nhà đến trường. Thước đo hiệu suất của nó sẽ là: Sự an toàn – Đúng điểm đến – Đúng giờ – Lái xe suôn sẻ.

Hiệu suất thay đổi theo các tác nhân dựa trên giới hạn của chúng. Mỗi loại tác nhân khác nhau sẽ có chức năng và khả năng khác nhau. 

Tác nhân chính trong thước đo hiệu suất là Tác nhân hợp lý.

Environment – Môi trường 

 Những không gian hoặc địa điểm mà hệ thống lưu giữ hay nơi các tác nhân có thể hoạt động được gọi là môi trường trong hệ thống AI.

Thí dụ như các loài thú rừng thì cây cối, đất,… là môi trường của chúng.

Có 5 loại môi trường chính của tác nhân trong trí tuệ nhân tạo AI

• Fully Observable (có thể quan sát hoàn toàn) & Partially Observable (quan sát được một phần )
• Episodic (theo đợt)  & Sequential (tuần tự)
• Static (Tĩnh) & Dynamic (Động)
• Discrete (Rời rạc) & Continuous (Liên tục)
• Deterministic (xác định)& Stochastic (ngẫu nhiên )

Actuator – Bộ truyền động

Thiết bị truyền động là một thành phần của hệ thống giúp tác nhân hoạt động trong môi trường của nó. Hay nói cách khác thiết bị truyền động là đầu ra cho hành động của tác nhân. Nếu không có thiết bị truyền động thì tác nhân không thể làm gì cả.

>>> Có thể bạn quan tâm: Công nghệ thực tế ảo: những ứng dụng trong cuộc sống mà bạn chưa biết

Sensor – Bộ cảm biến

Đây là bộ phận tiếp nhận thông tin của tác nhân. Nó như con mắt của mọi loại tác nhân. Nhờ vào sự giúp đỡ của bộ cảm biến mà tác nhân có thể cảm nhận được môi trường và biết chuyện gì đang xảy ra. 

Các giác quan (mắt, tai,…) chính là bộ cảm biến của con người.

Kết

Một hệ thống của Artificial Intelligence thật sự rất phức tạp với nhiều thành phần khác nhau. Nhưng nếu trí tuệ nhân tạo AI ngày càng tiến bộ thì tương lai sẽ càng tươi đẹp. Vì thế, hãy không ngừng tìm tòi và học hỏi để biết thêm nhiều điều mới lạ từ AI.